Справка LibreOffice 25.2
Возвращает статистическое значение (значения), которые являются результатами работы алгоритмов ETS/EDS.
Экспоненциальное сглаживание представляет собой метод сглаживания действительных значений во временных рядах для предсказания возможных будущих значений.
Тройное экспоненциальное сглаживание (Exponential Triple Smoothing — ETS) содержит набор алгоритмов, в которых обрабатывается тенденция и влияние периодических (сезонных) колебаний. Двойное экспоненциальное сглаживание (Exponential Double Smoothing — EDS) представляет собой алгоритм подобный ETS, но без учёта влияния периодических колебаний. EDS генерирует линейные прогнозы.
Подробная информация представлена на Википедии в статье по алгоритмам экспоненциального сглаживания.
ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT.ADD вычисляет по модели
ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT.ADD (значения, время, тип статистики, [длина периода], [полнота данных], [агрегация])
значения (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. значения представляют собой исторические значения, для которых необходимо предсказать следующие точки.
время (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. Диапазон времени (x-value) для исторических величин.
Время не предполагает обязательной сортировки, функции отсортируют его для вычислений.
Значения времени должны иметь между собой последовательный шаг.
Если последовательный шаг в отсортированном времени идентифицировать не получается, то функция вернёт ошибку #ЧИСЛО!
Если диапазоны времени и исторических значений не совпадают по размеру, функции будут возвращать ошибку #Н/Д.
Если же время содержит меньше 2 периодов данных, то функции будут возвращать ошибку #ЗНАЧ!.
тип статистики (обязательный параметр): Числовое значение от 1 до 9. Значение указывает, какая статистика будет возвращаться для заданных значений и x-range.
Вычисляется следующая статистическая информация:
| тип статистики | Статистика | 
|---|---|
| 1 | Параметр сглаживания альфа для алгоритма ETS (база) | 
| 2 | Параметр сглаживания гамма для алгоритма ETS (тенденция) | 
| 3 | Параметр сглаживания бета для алгоритма ETS (периодическое отклонение) | 
| 4 | Средняя абсолютная масштабированная ошибка (MASE) — мера точности прогнозирования. | 
| 5 | Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка (SMAPE) — мера точности на основе процентной погрешности. | 
| 6 | Средняя абсолютная ошибка (MAE) — мера точности прогнозов. | 
| 7 | Корень из средней квадратичной ошибки (RMSE) — мера разницы между прогнозируемым и наблюдаемым значениями. | 
| 8 | Размер временного шага шкалы (x-range). Когда обнаруживается размер шага в месяцах/кварталах/годах, размер шага устанавливается в месяцах, в противном случае размер шага задаётся в днях в случае шкалы даты(времени) и числовой в других случаях. | 
| 9 | Число выборок за период — то же, что аргумент длина периода, либо вычисляемое число, если аргумент длина периода равен 1. | 
длина периода (необязательный параметр): Числовое значение >= 0, по умолчанию 1. Положительное целое число, указывающее число выборок на период.
Значение 1 означает, что Calc должен автоматически определить число выборок на период. 
Значение 0 указывает на отсутствие периодических влияний, прогноз вычисляется алгоритмом EDS. 
Для всех других положительных значений прогнозы вычисляются с помощью алгоритмов ETS.
Для значений, не являющихся целым положительным числом, функции возвращают ошибку #ЧИСЛО!.
полнота данных (необязательный параметр): логическое значение ИСТИНА или ЛОЖЬ, число 1 или 0, по умолчанию 1 (ИСТИНА). Значение 0 (ЛОЖЬ) добавляет отсутствующую точку данных с нулём в качестве исторического значения. Значение 1 (ИСТИНА) добавляет отсутствующие точки данных путём интерполяции между смежными точками.
Не смотря на то, что время требует постоянного шага между точками данных, функция поддерживает до 30% отсутствующих точек данных и добавляет эти точки.
агрегация (необязательный параметр): Числовое значение от 1 до 7, значение по умолчанию — 1. Параметр агрегации указывает, какой метод будет использоваться для агрегирования идентичных значений времени:
| Агрегирование | Функция | 
|---|---|
| 1 | СРЗНАЧ | 
| 2 | СЧЁТ | 
| 3 | СЧЁТА | 
| 4 | МАКС | 
| 5 | МЕДИАНА | 
| 6 | МИН | 
| 7 | СУММ | 
Хотя время требует наличия постоянного шага между точками данных, функция будет агрегировать несколько точек данных с одинаковой меткой времени.
Таблица внизу содержит время и связанные с ним значения:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Время | Значения | 
| 2 | 01/2013 | 112 | 
| 3 | 02/2013 | 118 | 
| 4 | 03/2013 | 132 | 
| 5 | 04/2013 | 100 | 
| 6 | 05/2013 | 121 | 
| 7 | 06/2013 | 135 | 
| 8 | 07/2013 | 148 | 
| 9 | 08/2013 | 148 | 
| 10 | 09/2013 | 136 | 
| 11 | 10/2013 | 119 | 
| 12 | 11/2013 | 104 | 
| 13 | 12/2013 | 118 | 
=ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT.ADD(Значения; Время; 3; 1; ИСТИНА(); 1)
Возвращает 0,9990234375, аддитивный прогноз основан на указанных выше именованных диапазонах Значения и Время, с параметром сглаживания бета, одной выборкой на период, отсутствующих данных нет, для агрегации применяется СРЗНАЧ.
=ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT.ADD(Значения; Время; 2; 1; ИСТИНА(); 7)
Возвращает 0,0615234375, аддитивный прогноз основан на указанных выше именованных диапазонах Значения и Время, с параметром сглаживания гамма, отсутствующих данных нет, для агрегации применяется СУММ.
This function is not part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.STAT